二維機器視覺起步較早，技術相對成熟，在各行業工業場景中部署多年，對于生產線自動化和產品質量控制過程中都十分有效。三維機器視覺隨著對精度和自動化需求的增加，也越來越受歡迎。

　　下面我們來了解一下，二維機器視覺與三維機器視覺的對比。

　　二維機器視覺通過相機拍攝一張平面照片，根據灰度及對比度來進行參考檢測，可以用于缺陷檢測，條碼檢查和字符驗證，以及各種基于邊緣檢測的二維幾何分析。

　　但也意味著測量的精度，它特別依賴于光照和顏色/灰度的變化，并且易受不同光照條件的影響。由于二維視覺無法獲得物體的空間坐標信息，因此不支持與形狀有關的測量，如物體的平整度、表面角度、體積或區分同一顏色物體的特征。

　　三維機器視覺通過3D掃描相機，可以獲取物體的平整度、表面角度、體積數據，并能得到準確的結果。在要求更高精確度和自動化的場景中，表現了他在視覺檢測上的獨特優勢。面對在線檢測快速運動目標可以快速獲得其形狀，而且面對照明變化或環境光不敏感，檢測穩定。

　　同樣我們康耐德點膠視覺系統方面也運用很多三維視覺檢測的技術，康耐德點膠視覺系統采用先進的線光譜掃描儀可以對柔性屏點膠膠線的形貌進行快速掃描，秒現整個產品的3D輪廓，而且能通過特定算法精準對點膠面進行檢測，從而實現對點膠厚度、寬度達到微米級的檢測。

　　如果你的工業生產線中，可能用的到機器視覺或AI深度學習方面的技術來做質量管控，那不妨和我們康耐德聊聊，我們會先根據你的需求分析，從一個專業的角度免費來給你設計一個合適你的方案。