流水線上的機器視覺應用主要體現在多個方面，這些應用提高了生產效率、保證了產品質量，并實現了生產過程的自動化和智能化。以下是一些主要的應用場景：

　　動態檢測與測量：

　　在生產線的特定位置，設置激光測量系統，對產品的關鍵控制點進行測量，并將數據實時傳輸到數據分析系統。這種方法能夠實現實時數據記錄、分析，

　　使用平面激光照射被測物體表面，采集二維平面數據；使用線掃相機采集第三維數據。通過專業軟件進行分析，從而得出被測物體或特征的位移、形變以及其他幾何特征的變化。

　　快遞分揀：

　　根據機器視覺系統軟件對圖像進行處理，實現快遞的自動分揀。這在食品類快遞分揀、零件表層缺陷全自動快遞分揀等方面得到廣泛應用。

　　圖像識別：

　　圖像識別在機器視覺工業生產行業中最典型的應用就是二維碼的識別。通過機器視覺系統，可以方便地對材料表面的二維碼進行識別讀取，提高了智能化生產制造的效率。

　　缺陷檢測：

　　機器視覺系統能夠對產品進行詳細的缺陷檢測，如產品點膠的智能化缺陷檢測，包括斷膠、溢膠、涂膠不均等常見缺陷的識別。

　　在工業生產中，機器視覺系統也可以用于的檢測、包裝印刷全過程中的套印定位及校色檢查、飲料瓶蓋的包裝質量檢測等。

　　視覺定位：

　　機器視覺系統可以快速準確地找到被測零件并確定其位置。在半導體封裝行業，機器設備需要根據機器視覺獲得的集成ic位置信息調節撿取頭，精確撿取集成ic并進行關聯。

　　產品高精度測量：

　　當產品需要測兩點間的距離而間距測量要求時，可以使用機器視覺系統同時匹配兩個點的輪廓來達到產品測量的目的。