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機器視覺行業的最新發展趨勢主要包括以下幾個方面:
技術進步與創新:
3D機器視覺:隨著工業化及智能制造的大力發展,3D機器視覺檢測應用范圍愈發廣闊,預計2024年中國3D機器視覺市場規模將達31.71億元。
深度學習與AI技術融合:機器視覺技術與深度學習、神經網絡等技術的結合,使得機器視覺算法更加智能和高效。
高光譜成像和熱成像工業檢測:這些技術的發展將進一步推動機器視覺相關技術在各個領域的需求增長。
市場規模增長:
2023年中國機器視覺市場規模已達到164億元,同比增長16.57%,預計到2025年市場規模將進一步擴大,有望突破400億元。
預計至2029年,中國機器視覺行業市場規模將超過1000億元。
應用領域的拓展:
機器視覺技術的應用已經從最初的工業自動化擴展到智能制造、消費電子、半導體、醫療制藥等多個行業。
在自動駕駛領域,機器視覺技術將用于車輛環境感知和決策控制;在醫療制藥領域,機器視覺將用于藥物研發和質量控制等方面。
國產化與市場競爭:
國產廠商競爭力凸顯,市場份額逐年提升,預計2023年國產品牌機器視覺產品市場份額將達到63%。
市場競爭將更加激烈,國內企業將繼續與國際巨頭展開競爭,同時也會有更多的新企業進入市場。
政策支持與行業賦能:
國家對人工智能和智能制造的重視程度不斷提高,政策環境將持續優化,為機器視覺行業的發展提供更加有力的政策保障和市場機遇。
這些趨勢表明,機器視覺行業正朝著更智能、更高效、更廣泛的應用領域發展,同時也面臨著激烈的市場競爭和技術創新的挑戰。
膠囊生產線機器視覺檢測系統
2026-01-30
膠囊生產線上的機器視覺檢測系統,通過非接觸式成像和圖像分析,能360°自動檢測膠囊的外觀缺陷(如裂紋、異物、印字不清),替代人工目檢,提升藥品生產的質量控制效率和合規性。
泡罩包裝線機器視覺檢測系統
2026-01-30
針對泡罩包裝線的機器視覺檢測系統,其核心是通過高速成像與智能算法,實現100%在線全檢,替代傳統人工抽檢,主要檢測藥品/物品缺失、破損、異物、密封不良等缺陷。
藥盒印刷缺陷機器視覺檢測系統
2026-01-30
一、 為什么需要這樣的系統?(必要性) 1. 藥品安全與法規合規:藥品包裝上的信息(如藥品名稱、劑量、批號、有效期、用法用量)必須100%準確清晰。任何印刷錯誤(如漏印、錯印、模糊)都可能導致嚴重的用藥錯誤,違反《藥品管理法》和GMP(藥品生產質量管理規范)等法規。
瓶裝藥品瓶內異物機器視覺檢測系統
2026-01-24
該系統旨在100%全檢藥品(注射液、西林瓶、口服液、粉針劑等)瓶內的可見異物,如玻璃屑、金屬顆粒、毛發、纖維、浮游生物等。
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