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AOI機器視覺行業先行者

軟袋輸血包內異物檢測視覺系統

發布時間:2025-09-27瀏覽量:250作者:康耐德

軟袋輸血包內異物檢測視覺系統用于自動檢測軟袋輸血包內液中可能存在的各種微小異物(如玻璃碎屑、金屬顆粒、毛發、纖維、塑料碎屑等),確保輸血安全,杜絕因異物導致的醫療風險。
系統面臨的極端挑戰

    異物特性復雜:

        尺寸微小:目標異物可能小至50μm(0.05mm)。

        材質多樣:透明(玻璃、塑料)、不透明(金屬)、纖維狀(毛發、絨線)等,對光的反射和透射特性完全不同。

        形態不一:有點狀、片狀、絲狀,無明顯固定形狀。

    背景干擾嚴重:

        液體透明度:血漿、紅細胞、血小板等不同成分的血液制品透明度不同,背景復雜度高。

        包裝材料干擾:軟袋本身的塑料材質可能存在斑點、晶點、劃痕、褶皺,極易與真實異物混淆。

        液面晃動:在生產線傳輸過程中,液袋會產生晃動,造成動態模糊。

    極高檢測標準:

        “零”漏檢率:任何微小的漏檢都可能帶來致命風險,對系統的檢測能力和穩定性要求極高。

        低誤報率:需有效區分真實異物和包裝缺陷、氣泡、液滴等假性缺陷,過高的誤報率會影響生產效率。

        速度要求:需滿足生產線高速節拍,通常檢測時間需控制在秒級以內。


    傳統單一的打光檢測方式無法應對如此復雜的挑戰。康耐德智能的解決方案核心在于采用多種光學模式分別成像,再利用AI算法進行信息融合與決策,以達到最高檢測精度。檢測時,系統會控制兩種光源交替點亮,工業相機同步拍攝兩幅不同光照條件下的圖像,分別傳輸給處理系統進行分析。


    經過優化的高靈敏度算法(如加權自適應閾值分割、背景差分)來初步捕捉所有可疑點。這些算法對微弱點狀異物非常敏感。經過優化的高靈敏度算法(如加權自適應閾值分割、背景差分)來初步捕捉所有可疑點。這些算法對微弱點狀異物非常敏感。

康耐德智能軟袋輸血包內異物檢測視覺系統,絕非簡單的“相機+打光”方案。它是一個集成了多模態光學成像、傳統機器視覺算法和深度學習人工智能的尖端綜合解決方案。

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