食品包裝袋上的生產日期、保質期等信息是保障食品安全和實現產品追溯的關鍵。然而，在實際生產過程中，由于噴碼設備、環境或人為因素，常出現漏碼、錯碼、歪碼、模糊、位置偏移等問題。

在食品包裝袋上進行日期OCR檢測，比掃描文檔復雜得多，主要挑戰包括：

    1.背景復雜干擾：日期可能打印在包裝袋的圖案、紋理或深色背景上，對比度低。

    2.打印質量不一：激光噴碼、熱轉印、油墨噴碼等方式的打印效果差異大，可能出現斷點、模糊、飛墨、深淺不均等現象。

    3.包裝袋形態：袋體不平整、反光、皺褶等問題、扭曲會給成像帶來困難。

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 通過工業相機采集包裝袋上的噴碼圖像，經過圖像預處理、字符分割、識別與比對，實現對生產日期等字符的自動識別與質量判定，結合特定光源及深度學習能夠很好應對反光、皺褶等問題。
 能夠對食品、飲料、包裝等行業的產品進行生產日期、批號等信息的在線檢測與識別，檢測字符是否缺失、噴碼是否錯誤，并在發現問題時發出報警或剔除信號
 
 識別準確率可達99%以上，支持檢測噴墨、激光、熱轉印等多種字符印刷方式
 
 康耐德智能食品包裝袋OCR視覺檢測系統已成為現代食品包裝生產線中不可或缺的一環。它通過高效、準確、自動化的方式，解決了傳統人工檢測存在的諸多問題，提升了食品安全保障能力和生產效率。