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AOI機器視覺行業先行者
2023-02-06
作為人類視覺在機器上的延伸，機器視覺憑借其分辨率高、速度快、范圍寬、適應性強、精度高、可量化及可持續工作等優勢，將圖像處理應用于機器視覺領域，成為智能制造繁榮發展的推動力。
2023-02-02
2022-12-21
2022-12-16
機器視覺是用機器代替人眼來做測量和判斷,機器視覺系統主要包含相機、鏡頭、光源、圖像處理系統和執行機構。而光源作為其中重要組成部分,直接關系到系統的成敗。在視覺系統中圖像是核心,選擇合適的光源能夠呈現一幅好的圖像,能夠簡化算法提高系統穩定性,一幅圖像如果曝光過度則會隱藏很多重要的信息,出現陰影則會引起邊緣誤判,圖像不均勻則會導致閾值選擇困難。因此要保證有較好的圖像效果,就必須要選擇一個合適的光源。
2022-11-28
軸承是制造業設備當中非常重要的“成員”，是一種廣泛應用的精密基礎部件，一旦有輕微的凹坑、劃傷等外觀缺陷，都可能會影響到產品的機械性能。另外在軸承生產、裝配過程中，會產生凹坑壓痕、劃傷劃痕、黑皮缺損，甚至出現倒角過大或過小等典型的外觀缺陷，不僅影響產品表明外觀，更致命的是影響產品的機械性能。
2022-11-15
塑料薄膜具有較高的商業價值，由于各個方面條件的限制，塑料薄膜表面會出現諸如孔洞、黑點、晶點、劃傷等缺陷，嚴重影響了塑料薄膜的品質，為了保證高產量下的塑料薄膜品質。機器視覺檢測技術的塑料薄膜外觀缺陷檢測，通過建立ccd接收到的放置塑料薄膜前后的圖像，利用相同的圖像采集硬件和不同的軟件分析方法。為工業半透明薄膜生產提供經濟、簡便、通用的質量評估方法。
2022-11-07
智慧工業離不開智能制造，智能制造離不開機器視覺。機器視覺是近年來發展迅速的一項新技術，利用光機電一體化的手段使機器具有視覺的功能。機器視覺為工業自動化打開了“新窗口”。智能制造時代，機器視覺發展潛力巨大。
2022-11-04
機器視覺系統增強了生產過程。這是對產生成果的企業的投資，不僅簡化了生產過程，而且與人員、工程師和裝配線工人一起提高了生產效率。
2022-10-31
在五金件生產制造的過程中，在所難免會存在一些問題，需要經過檢測環節，防止不良品流入市場。由于人工檢測普遍存在速度慢、效率低、成本高等缺點，愈來愈多的工廠開始引入機器視覺檢測技術。
2022-10-24
現在自動化行業柔性化生產要求越來越高，機器視覺將逐漸地小型化、智能化，3D視覺技術應用在更多的智能硬件產品上，它們在3D打印、裝配、建筑、電子、物流、倉儲、生產制造、醫藥、農業等多個生產領域均有廣泛應用。
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